Üç Boyutlu Hareket Analizi Yapan Yapay Zekâ Modeli İç Organ Yağlanması ve Sağlık Göstergelerini Başarıyla Tahmin Etti

Üç Boyutlu Hareket Kayıtlarıyla Biyolojik ve Vücut Ölçüleri Tahmin Edildi

Nature Medicine dergisinde 6 Kasım 2026'da yayımlanan yeni bir araştırma, yürüyüş, denge ve sandalyeden kalkma gibi hareketlerin üç boyutlu kayıtlarının iç organların çevresindeki yağ dokusu hakkında önemli ipuçları verebileceğini ortaya koydu. 3.328 yetişkinin verileriyle geliştirilen yapay zekâ modeli; derinlik kamerası yardımıyla katılımcıların yürüme, yerinde adımlama, sandalyeden kalkış ve ayakta duruş sırasındaki eklem uyumlarını ve gövde açılarını inceledi.

Geleneksel adım uzunluğu ve sıklığı ölçümlerine kıyasla çok daha kapsamlı veriler sunan bu yöntem, karın içi yağ alanı, yaş ve vücut kitle indeksi tahminlerinde yüksek başarı sağladı.

Modelin Klinik Kullanımı İçin Uzun Süreli İzlem Gerekiyor

Araştırma, hareket biçimlerinin temel vücut ölçülerinin ötesinde kritik sağlık göstergelerine dair değerli bilgiler taşıdığını gösterdi. Vücut kitle indeksi tahminleri ile ölçülen değerler arasındaki korelasyon 0,91, karın içi yağ alanında ise 0,83 olarak tespit edildi.

Sağlık göstergelerine ilişkin tahminlerin hareket verileri eklendiğinde belirgin şekilde iyileştiği gözlemlenirken, uzmanlar modelin ileride ortaya çıkabilecek hastalıkları öngörebilmesi ve klinik koşullarda güvenilir bir tanı aracı olarak kullanılabilmesi için uzun süreli izlem çalışmalarına ihtiyaç duyulduğunu vurguluyor.