Depremzede Öğrencilerden Akıllı Bina Takip Sistemi

Deprem Sonrası İnovatif Çözüm: Akıllı Bina Takip SistemiHatay bölgesinde 6 Şubat 2023 tarihinde meydana gelen şiddetli depremlerden doğrudan etkilenen üniversite öğrencileri, teknoloji odaklı bir çözüm üreterek gelecekteki afetlerde can kayıplarını en aza indirmeyi hedefleyen bir cihaz geliştirdiler. İskenderun Teknik Üniversitesi (İSTE) bünyesinde yürütülen bu çalışma, yapıların taşıyıcı sistemlerinin sağlamlığını tespit ederek riskli bölgelerin önceden belirlenmesine olanak sağlıyor.

Üniversitenin Akademik Kadrosu ve Öğrenci Birleşimiİskenderun Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. Abdulla Sakallı, 6 Şubat depremlerinde konutunun hasar görmesinin ardından, benzer mağduriyetleri yaşayan öğrencileri bir araya getirdi.

Bu süreçte Akın Tanrıverdi, Abdulsamed Önder, Ali Attar, Berk Kılınç ve Vahit Can Ezircan ile birlikte İSTEM Takımı'nı kurarak ortak bir çalışma disiplini oluşturdular. Kurulan bu ekip, özellikle bina kolonlarının dayanıklılığını ölçmeye yönelik kapsamlı bir proje üzerinde çalışmaya karar verdi.

Yapay Zeka Destekli AURACORE ProjesiProf. Dr. Abdulla Sakallı'nın rehberliğinde çalışmalarını sürdüren öğrenciler, "AURACORE" adını verdikleri projeyi hayata geçirdiler. Geliştirilen bu teknolojik çözüm; bina kolonlarındaki rutubet seviyesini, oluşan gerilmeleri, bükülme miktarlarını ve betonun genel sağlamlığını analiz edebilen yapay zeka destekli bir mekanizmaya sahip.

Bu sistem sayesinde yapıların taşıyıcı elemanları hakkında kritik veriler toplanabiliyor. Teknofest Başarısı ve Geliştirme SüreçleriÖğrencilerin üzerinde çalıştıkları bu yenilikçi proje, Şanlıurfa GAP Havalimanı'nda 30 Eylül ile 4 Ekim tarihleri arasında düzenlenen TEKNOFEST kapsamında sergilendi.

"Akıllı Şehirler ve Ulaşım" kategorisinde mücadele eden ekip, önemli bir başarı elde ederek ikincilik ödülüne layık görüldü. Şu an için öğrenciler, üniversite bünyesinde yer alan Teknopark alanında cihazın geliştirilme ve iyileştirme süreçlerini sürdürmeye devam ediyorlar.

Taşıyıcı Sistemlerin Analizi ve Veri İşlemeProje danışmanı Prof. Dr. Abdulla Sakallı, geliştirdikleri cihazın teknik kabiliyetleri hakkında önemli bilgiler paylaştı. Sakallı, cihazın taşıyıcı sistemlerde meydana gelen yorulma, korozyon ve nem artışlarını hassas bir şekilde ölçümü gerçekleştirdiğini ifade etti.

Yapay zeka entegrasyonu sayesinde sistemin, anlık olarak taşıyıcı sistemin yorulma veya deforme katsayılarını hesaplayarak bina hakkında güncel veriler sunduğunu belirtti. Karar Verme Süreçlerinde Teknolojik DestekSakallı, teknolojinin sağladığı verilerin önemini vurgulayarak, sistemin bina deprem öncesinde yıkılma riskini, yıkılma yönünü ve kritik kolonların durumunu ilgili birimlere raporladığını belirtti.

Bu verilerin, yetkililerin karar alma süreçlerini hızlandıracağını ve riskli bölgeler hakkında doğru bilgilerin paylaşılmasını sağlayacağını dile getirdi. Projenin temel motivasyonunun, 6 Şubat'ta yaşanan büyük acıların tekrarlanmaması ve depreme dayanıklı şehirlerin inşası olduğunu vurgulayan Sakallı, akıllı şehirler sayesinde önleyici tedbirlerin alınmasını ve kayıpların minimize edilmesini temenni etti.

Sürekli İzleme ve Otomatik Uyarı MekanizmasıEndüstri Mühendisliği 2. sınıf öğrencisi Akın Tanrıverdi, projenin teknik detaylarına ve yaşadığı kişisel tecrübelerine değindi. 6 Şubat depremlerinde Adana'da mahsur kaldığını ve beş yakınını kaybettiğini belirten Tanrıverdi, cihazın sadece deprem anında değil, binanın çevresel faktörlerden (yağmur, rutubet, nem) kaynaklı aşınmalarını da sürekli izlediğini aktardı.

Cihazın sürekli veri toplama özelliği sayesinde, taşıyıcı kolonlarda meydana gelen en küçük değişimlerin dahi otomatik olarak tespit edildiğini ve risk seviyesine göre uyarı mesajları göndererek tadilat gerekliliğini bildirdiğini ifade etti. Kurumlar Arası Entegrasyon ve Gelecek VizyonuSamandağ ilçesinde 6 Şubat depremlerinde 15 yakınını kaybeden 4. sınıf öğrencisi Ali Attar ise sistemin potansiyel kullanım alanlarına dikkat çekti.

Attar, cihazın AFAD gibi yetkili birimlerle entegre bir şekilde çalışması durumunda, deprem sonrasında hasar alan veya yıkılan yapıların durumunun çok daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit edilebileceğini öne sürdü.