Asya'da Yapay Zeka Dalgası: İstihdam Piyasasında Büyük Dönüşüm

Yapay zeka teknolojilerinin iş süreçlerine entegrasyonu, Asya kıtasında çalışma hayatının geleceğini yeniden tanımlıyor. Şirketler, operasyonel maliyetleri düşürmek ve verimliliği maksimize etmek amacıyla personel yapılarını dönüştürüyor.

Uluslararası Çalışma Örgütü'nün (ILO) verilerine göre, Güneydoğu Asya Ülkeleri Birliği (ASEAN) genelinde yaklaşık 80 milyon çalışan, görevlerinin bir kısmını yapay zekaya devretme riski taşıyan pozisyonlarda bulunuyor; bu oran bölgedeki toplam istihdamın yüzde 22,9'una denk geliyor. Uzmanlar, kitlesel işsizlikten ziyade mesleki görevlerin evrimleşeceği ve otomasyonun yaygınlaşacağı bir süreç öngörüyor.

Çin'de teknoloji devleri, geleneksel ticaret modellerinden bulut bilişim ve yapay zeka odaklı hizmetlere geçiş yaparak iş gücü planlarını daraltıyor. Alibaba'nın personel sayısında 2025 yılında üçte birlik bir azalma yaşanırken, Baidu gibi devler de benzer küçülme adımları attı.

Bu durum üzerine Çin hükümeti, 2 Kasım'da 18 maddelik bir planı devreye soktu. Söz konusu düzenleme, merkezi ve yerel yönetimlerin büyük yapay zeka projelerini onaylamadan önce istihdam üzerindeki etkilerini analiz etmelerini ve çalışanları koruyacak önlemler geliştirmelerini zorunlu kılıyor.

Japonya ve Güney Kore gibi ülkelerde ise genç istihdamı ciddi bir baskı altında. Japonya'da şirketlerin yarısından fazlası önümüzdeki on yıl içinde çalışan sayısının azalacağını öngörüyor; Nikkei anketine göre 2029 yılına kadar yeni mezun alımlarında yüzde 21,9'a varan düşüşler bekleniyor.

Güney Kore'de ise 2022-2026 yılları arasında 15-19 yaş grubundaki istihdam kaybının yüzde 94'ü, yapay zekanın yoğun kullanıldığı sektörlerde gerçekleşti. Özellikle bilgi teknolojileri ve programcılık alanlarında genç çalışan sayısında yüzde 30'lara varan azalmalar dikkat çekiyor.

Hindistan'ın bilişim devleri de benzer bir yeniden yapılanma sürecinden geçiyor. Tata Consultancy Services (TCS), 2025-2026 mali yılında net çalışan sayısını 23 bin 460 kişi azaltarak toplamda 584 bin seviyesine çekti. Şirketler, geleneksel yazılım rollerindeki alımları kısıtlayarak kaynaklarını yapay zeka uzmanlarına yönlendiriyor.

Singapur'da ise işten çıkarmalar yılın üçüncü çeyreğinde 4 bin 800'e yükselirken, kamu teknoloji kurumu GovTech 131 çalışanıyla yollarını ayırdı; ancak yetkililer bu kararların doğrudan yapay zeka kaynaklı olmadığını vurguluyor. Tayvan ve Malezya gibi bölgelerde de sanayi ve hizmet sektörlerinde benzer daralmalar gözlemleniyor.

Tayvan'da Bridgestone'un fabrika kapatma kararıyla 500'den fazla kişi işsiz kalırken, Malezya'da 2026'nın ilk yarısında 42 bin 807 kişi işini kaybetti. Yapay zekanın iş piyasasındaki bu hızlı yükselişi, geleneksel mesleklerin yeniden yapılandırılmasını zorunlu kılarken, bölge genelinde iş gücünün yeni teknolojik yetkinliklerle donatılması ihtiyacını her zamankinden daha acil hale getiriyor.