Tether'in yapay zekâ modeli BotPsy, 2,5 kat büyük modelleri geride bıraktı

Tether AI Research, yapay zeka ajanlarının dijital araçları ve API'leri kullanma yeteneklerini optimize etmek amacıyla geliştirdiği açık ağırlıklı BotPsy modelini kullanıma sundu. 800 milyon parametre kapasitesine sahip olan bu model, özellikle kişisel asistanların merkezi sunuculara ihtiyaç duymadan doğrudan kullanıcı cihazlarında çalışabilmesi için kritik bir teknolojik eşiği temsil ediyor.

BotPsy, BFCL v4, ACEBench, τ-bench, Claw-Eval, BrowseComp-Plus ve ToolSandbox gibi altı farklı zorlu testte performansıyla dikkat çekti. Temel aldığı Qwen3.5-0.8B-Think mimarisini araç kullanımı konusunda ciddi oranda geliştiren model, ACEBench testinde puanını 30,1'den 58,7'ye, ToolSandbox'da ise 30,5'ten 64,6'ya taşıdı.

Bu sonuçlar, küçük ölçekli modellerin belirli görevler için özelleştirildiğinde büyük sistemlerden daha verimli çalışabileceğini kanıtladı. Modelin en çarpıcı başarısı, 1,2 milyar ve altı parametreye sahip tüm rakiplerini geride bırakması oldu.

Hatta dört temel değerlendirmede, kendisinden 2,5 kat daha büyük olan Alibaba'nın Qwen3.5-2B-Think modelini dahi geride bıraktı. Örneğin, BFCL testinde BotPsy 46,1 puan alırken, 2B-Think modeli 23,8 puanda kaldı. Ayrıca τ-bench testinde 82,5 puanla rakiplerine fark atan BotPsy, uygun araç bulunmadığında hatalı işlem yapmama becerisiyle de öne çıktı.

BotPsy'ın sunduğu en büyük avantaj, kullanıcı taleplerini adım adım analiz ederek karmaşık görevleri yönetebilmesidir. Örneğin, Wi-Fi bağlantısı kapalıyken gönderilemeyen bir mesajı, bağlantıyı açıp gelen kutusunda yer açarak başarıyla iletebiliyor.

Bu süreç, takvim yönetimi veya hatırlatıcı oluşturma gibi uygulamalar arası koordinasyon gerektiren işlerde yüksek bir doğruluk payı sağlıyor. Ancak bu işlemlerin gerçekleşmesi için ilgili uygulamaların gerekli izin ve servis bağlantılarını sağlaması gerekiyor.

Tether CEO'su Paolo Ardoino, modelin gizlilik odaklı yapısına vurgu yaparak, kullanıcıların verileri üzerindeki kontrolü elinde tutması gerektiğini belirtti. Ardoino, kişisel bilgilerin merkezi sunuculara gönderilmesini azaltan bu yerel çalışma prensibinin, hem kullanıcılar hem de geliştiriciler için daha özgür bir ekosistem yarattığını ifade etti.

BotPsy, Tether'in VisionPsy, TranscribePsy ve MedPsy gibi diğer modellerini içeren QVAC ekosisteminin bir parçası olarak konumlandırılıyor. Tether, uzun vadeli stratejisinde BotPsy'ı kişisel bir yapay zeka asistanına dönüştürmeyi hedefliyor.

Akıllı telefonların arayüz olarak kullanılacağı, daha yoğun işlem gücü gerektiren görevlerin ise ev bilgisayarları veya güvenilir P2P ağlar üzerinden yürütüleceği bir altyapı planlanıyor. Bu sayede internet aramaları ve belge analizi gibi işlemler, merkezi bulut sistemlerine bağımlı kalmadan, şifreli ve kullanıcı denetiminde gerçekleştirilebilecek.