Mistral son yapay zekâ modelini indirilmeye sunuyor, şirketlerin siber güvenlik kontrolünü artırıyor

Mistral, en yeni büyük amiral gemisi yapay zekâ modelinin ağırlıklarını yayımladı (kaynak İngilizce), Mistral Large 4 (ML4) adlı ve “Le Chonk” lakaplı bu modelin kodlama ve siber savunma alanlarında iyileştirmeler sunduğunu öne sürüyor; bu adım, Avrupa'nın ABD ve Çin teknolojilerine alternatifler inşa etmeye çalıştığı bir döneme denk geliyor. Fransız şirket, modelin “dünyanın en iyi açık ajan tabanlı kodlama modeli” olduğunu, işletmelere ve hükümetlere, aralarında “kod ve BT altyapısı genelinde siber tehditleri tespit etme, analiz etme ve bunlara yanıt verme” yeteneğinin de bulunduğu, “tamamen sahip olup kontrol edebilecekleri en ileri düzey yapay zekâ siber savunma kabiliyetleri” sunduğunu iddia ediyor.

Bu yayımlama, ML4'ün 6 Ekim'deki ön izlemesini izliyor. O tarihten bu yana Mistral, son üç haftayı modelin öğrenmesini pekiştirmeye, müşteriler ve ortaklarla gerçek koşullarda test etmeye ayırdı.“ML4 OSS, bilim ekibimizin hızlı bir şekilde yenilik yapma kapasitesini ortaya koyuyor.

ML4 Ön İzleme'nin üzerine inşa edilen açık ağırlık sürümü, pekiştirmeli öğrenme eğitimine devam ediyor ve doygunluk belirtisi göstermeden kayda değer kazanımlar sağlıyor,” dedi Mistral'da Bilimden Sorumlu Başkan Yardımcısı Pierre Stock. O, “Üç haftadan kısa bir sürede, aynı pekiştirmeli öğrenme çalıştırması içinde, iki ek akıl yürütme modunu devreye sokarak müşteri geri bildirimini entegre ettik ve aynı zamanda ML4'ü daha verimli ve özelleştirilebilir hale getirdik,” diye ekledi.

Mistral, ML4'ün son sürümünün, görev başına ortalama yüzde 47 daha az token kullanan Çinli model GLM-5.3'e kıyasla kodlama için önde gelen diğer açık modellerle rekabet ettiğini söylüyor. Yapay zekâ ajanlarının terminalde kodlama görevlerini yerine getirme yeteneğini ölçen Terminal-Bench 4.0'daki puanı da ek eğitim sonrası yüzde 28'den yüzde 41'e yükseldi.

Yayımlama aynı zamanda, Avrupa'nın, yakın zamanda yapay zekâ kullanılarak keşfedilen PHP programlama dili güvenlik açığı ve Belçika ile Norveç hükümetlerine yönelik son siber saldırılar gibi artan siber güvenlik tehditleriyle karşı karşıya olduğu bir döneme denk geliyor. Yapay zekâ üzerinde daha fazla kontrolModelin ağırlıklarının erişime açılması, kurumların modeli yalnızca harici bir sağlayıcının barındırdığı hizmete güvenmek yerine kendi altyapılarına indirip çalıştırabilmesine olanak tanıyor.

Bu, dış bir yapay zekâ hizmetiyle paylaşmak istemedikleri tescilli yazılım kodu gibi hassas bilgilerle çalışan şirketler için özellikle yararlı olabilir. Kurumlar, modelin nerede çalıştığı ve sistemlerine nasıl entegre edildiği üzerinde daha fazla kontrole sahip olacak, ancak yine de modeli güvenli biçimde işletmek için uygun donanıma ve uzmanlığa ihtiyaç duyacaklar.

Mistral, ML4'ü kendi altyapılarında çalıştıran kurumların, üçüncü taraf bir sağlayıcının modele erişimi kısıtlama ya da modeli devre dışı bırakma riskine de maruz kalmayacağını söylüyor. Bu hamle, Avrupalıların ABD'li yapay zekâ sağlayıcılarına bağımlılığına dair kaygıların arttığı bir dönemde geliyor.

Haziran ayında, Trump yönetimi, Anthropic'ten Fable 5 ve Mythos 5 modellerine yabancı uyrukluların erişimini askıya almasını istedi. Kısıtlamalar daha sonra Fable 5 için kaldırılırken, Mythos 5'e erişim seçilmiş kuruluşlarla sınırlı kaldı.

Bu olay, Avrupa dışındaki kararların gelişmiş yapay zekâ hizmetlerine erişimi nasıl etkileyebileceğini gözler önüne serdi. Avrupa'nın yapay zekâ hedefleriAvrupa, büyük yapay zekâ modellerinin geliştirilmesi ve bunları inşa etmek için gereken kaynaklar bakımından ABD ve Çin'in gerisinde kalmaya devam ediyor.

Mistral, Avrupa'nın önde gelen yapay zekâ geliştiricilerinden biri, ancak bildirilen yaklaşık 24 milyar dolar (20,9 milyar avro) değerlemesi ABD'li rakipleri OpenAI ve Anthropic'in çok gerisinde kalıyor. [Doğrulanmış, tarihli değerlemeleri ve kaynağı ekleyin.]Mistral, kaynaklardaki dengesizliğe rağmen “ML4'ün artık Batı'da inşa edilmiş en iyi açık model” olduğunu savunuyor. Model, Mistral'ın Avrupa'daki veri merkezlerinde, ABD şirketi Nvidia'nın 3.800 Grace Blackwell GPU'su üzerinde eğitildi.

Şirket, ML4'ün “son teknoloji performans”a ulaştığını, bunu yaparken de OpenAI ve Anthropic gibi “kapalı laboratuvarlar tarafından taahhüt edilen hesaplama gücü ve sermayenin yalnızca bir kısmını” kullandığını söylüyor. Modelin Avrupa'daki altyapısı müşterilere daha fazla operasyonel kontrol sağlayabilir, ancak Nvidia çiplerine bağımlılığı, Avrupa'nın yapay zekâ tedarik zincirinin kilit parçaları için hâlâ yabancı tedarikçilere bağımlı olduğunu gösteriyor.

Mistral'ın CEO'su ve kurucu ortağı Arthur Mensch, “Son teknoloji yapay zekânın birkaç aktörün elinde yoğunlaşmamasını sağlamak için açık kaynak hayati önem taşıyor,” dedi. O, “Diğer laboratuvarlar eşdeğer kabiliyetler geliştirmek için yüz milyarlarca topladı; Mistral ise üç yılda kabaca 6 milyar dolar topladı,” diye konuştu.“Hesaplama verimliliğinde küresel ölçekte öne geçtik ve bu alanda Mistral ile diğer laboratuvarlar arasındaki farkı açtık.

Yaklaşımımız, nitelikli bilim üretmek ve sonuçları herkesin kullanımına sunmak,” diye ekledi. Son teknoloji bir modelMistral'a göre ML4'ün toplam 1.05 trilyon parametresi bulunuyor, ancak bunların yaklaşık 52 milyarını etkinleştiriyor.

Bu da her görev için tüm parametreleri kullanmadığı anlamına geliyor ve talepleri daha verimli işlemesine yardımcı oluyor. Model ayrıca düşük, orta ve yüksek olmak üzere üç akıl yürütme modu sunuyor, bu da kullanıcıların gündelik isteklerden daha karmaşık problemlere kadar göreve uygun akıl yürütme derinliğini ayarlamasına imkân tanıyor.

Mistral, ML4'ün bilgisayar destekli tasarım (CAD) yazılımı kullanarak 2D çizimleri kullanılabilir 3D modellere dönüştürebildiğini, finansal karar almayı desteklemek için büyük veri hacimlerini analiz edebildiğini ve orman yangınlarını tespit etmek, ürün sağlığını izlemek ve enerji iletim hatlarına yönelik riskleri takip etmek için uydu ve hava görüntülerinden yararlanabildiğini belirtiyor. Fransız şirket, ML4'ün yayımlanmasının tüm modaliteleri kapsayan yeni bir model neslinin parçası olduğunu ve önümüzdeki aylarda bu nesilden daha fazla model yayımlamayı planladıklarını söylüyor.

Model şu anda Mistral'ın API'si üzerinden erişilebilir durumda, ağırlıkları ise Hugging Face üzerinden indirilebiliyor.