Kocaeli Üniversitesi'nde yapay zeka bölümü açıldı! İşte eğitim modeli

Kocaeli Üniversitesi, Fen Edebiyat Fakültesi bünyesinde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü'nü kurdu. Radyo K.İ.'nin Güne Bakış programına konuk olan Bölüm Başkanı Prof. Dr. Mehmet Melih İnal, matematik, istatistik ve algoritma temelli eğitim modelinin ayrıntılarını anlattı.

Sanayi kuruluşlarıyla Ar-Ge ve staj iş birliklerine dikkat çeken İnal, öğrencilerin derin öğrenme ve büyük dil modelleri üzerinde de uygulamalı çalışmalar yapacağını belirtti.

Kocaeli Üniversitesi, yapay zeka alanında yeni bir akademik adım atarak Fen Edebiyat Fakültesi bünyesinde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü'nü kurdu. Radyo K.İ.'nin Güne Bakış programına konuk olan Bölüm Başkanı Prof.

Dr. Mehmet Melih İnal, yeni bölümün eğitim modelini, sanayi iş birliklerini ve mezunların çalışabileceği alanları anlattı. İnal, mühendislik odaklı programlardan farklı olarak matematik, istatistik ve temel bilimlere ağırlık vereceklerini belirtti.

Kocaeli Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi bünyesinde Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü kuruldu. Bölümün kuruluşuna ilişkin değerlendirmelerde bulunan Prof. Dr. Mehmet Melih İnal, yapay zekanın artık yalnızca teknolojik bir gelişme değil, üretimden günlük yaşama kadar birçok alanı etkileyen bir dönüşümün parçası olduğunu söyledi.

Radyo K.İ.'nin Güne Bakış programına katılan İnal, yeni bölümün hem teknolojideki gelişmeler hem de yapay zeka alanında yetişmiş insan kaynağına duyulan ihtiyaç doğrultusunda kurulduğunu ifade etti.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü'nün Fen Edebiyat Fakültesi bünyesinde açılmasının bilinçli bir tercih olduğunu belirten Prof. Dr. İnal, eğitim programında temel bilimler, matematik ve istatistiğin önemli yer tutacağını söyledi.

Mühendislik disiplinlerinden farklı olarak yapay zekanın algoritmik ve matematiksel temellerine daha fazla ağırlık vereceklerini ifade eden İnal, öğrencilerin güçlü bir teorik altyapıyla yetişmesini hedeflediklerini kaydetti.

Yeni bölümde teorik eğitimle uygulamalı çalışmaların birlikte yürütülmesi planlanıyor. Öğrenciler, matematik ve algoritma bilgisinin yanında derin öğrenme ve büyük dil modellerine yönelik çalışmalar da gerçekleştirecek. Modern laboratuvarlarda uygulamalı eğitim verileceğini anlatan İnal, yapay zeka çalışmalarının gerektirdiği hesaplama ve donanım altyapısının hazırlandığını belirtti.

İnal, amaçlarının yalnızca mevcut yapay zeka teknolojilerini kullanan değil, bu teknolojilerin matematiksel ve algoritmik temellerini anlayarak yeni çözümler geliştirebilen öğrenciler yetiştirmek olduğunu vurguladı.

Kocaeli'nin sanayi altyapısının bölüm öğrencileri açısından önemli fırsatlar sağlayacağını belirten Prof. Dr. İnal, teknoparklar ve sanayi kuruluşlarıyla ortak Ar-Ge projeleri yürütmeyi hedeflediklerini söyledi. Öğrencilerin staj ve proje çalışmalarıyla teorik bilgilerini gerçek sektör ihtiyaçlarına yönelik uygulamalarda kullanabileceklerini ifade eden İnal, üniversite-sanayi iş birliğinin eğitim modelinin önemli parçalarından biri olacağını belirtti.

Prof. Dr. Mehmet Melih İnal, yapay zeka ve makine öğrenmesi alanında eğitim alan öğrencilerin farklı sektörlerde kariyer fırsatları bulabileceğini söyledi. Sağlık, finans, otomotiv ve savunma sanayii gibi alanlarda yapay zeka uygulamalarının giderek yaygınlaştığını belirten İnal, bu dönüşümün nitelikli insan kaynağı ihtiyacını artırdığına dikkat çekti.

Yapay zekanın meslekleri tamamen ortadan kaldırmasından ziyade çalışma biçimlerini değiştirdiğini ifade eden İnal, öğrencilerin değişen iş dünyasına uyum sağlayabilecek bilgi ve beceriler kazanmasının önemini vurguladı.

Programda yapay zekanın etik boyutuna da değinen İnal, veri güvenliği, algoritmik önyargılar ve telif haklarının teknolojinin gelişimiyle birlikte değerlendirilmesi gerektiğini söyledi. Yapay zeka sistemlerinin şeffaf ve denetlenebilir olmasının önemine dikkat çeken İnal, bu alanda yalnızca teknik bilgiyle değil, farklı disiplinlerin katkısıyla hareket edilmesi gerektiğini belirtti.

Prof. Dr. İnal, yapay zeka alanında eğitim almak isteyen öğrencilere de tavsiyelerde bulundu. Matematik ve yabancı dil bilgisinin önemli olduğunu ancak tek başına yeterli olmadığını belirten İnal, gençlerin eleştirel düşünme, problem çözme ve disiplinler arası çalışma becerilerini geliştirmeleri gerektiğini söyledi.

Teknolojinin hızla değiştiğini hatırlatan İnal, yapay zeka alanında başarılı olmak isteyen öğrencilerin kendilerini sürekli yenilemelerinin önem taşıdığını vurguladı.