Meta'nın'Muse Charm' Çıkışı Öncesinde Kendi AI Tamagotchi'sini Yapan Geliştirici: Maliyeti 50 Dolar

Yapay zeka donanımı yarışında Meta'nın Muse Charm cihazı piyasaya sürülmeden önce, bir geliştirici 50 dolarlık bileşenlerle kendi AI asistan cihazını inşa etti.

· 1 dk 3 Meta'nın'Muse Charm' Çıkışı Öncesinde Kendi AI Tamagotchi'sini Yapan Geliştirici: Maliyeti 50 Dolar Best Buy, yeni dokunmatik MacBook Pro ön siparişlerine 100 dolar hediye çeki ekliyor Meta bu yaz yapay zeka asistanını "Muse Charm" adını verdiği, Tamagotchi hatırlatan şık ve minik bir donanıma yerleştirerek tüketicilere sunmayı planlıyor. Ancak The Verge'in senior editörü David Pierce, şirketin resmi lansmanından aylar önce, yaklaşık 50 dolar maliyetle işlevsel bir prototip inşa etti.

Pierce'in "Muse Charm at home" (evdeki Muse Charm) olarak adlandırdığı cihaz, Meta'nın resmi tasarımında bulunan kamera ve 5G modülü olmasa da temel işlevleri yerine getiriyor. Cihaz; Muse AI asistanıyla sesli konuşabiliyor, ekranda "cute" (sevimli) avatarlar gösteriyor, ceb saatı işlevi görüyor ve telefon kamerası için uzaktan görüntüleyici (viewfinder) olarak çalışıyor. Akıllı ev kontrolü ise ekstra yazılım ("vibe coding") ile teorik olarak mümkün.

Geliştirici, projenin tamamen açık kaynaklı bileşenlerle ve mevcut API'lerle kurulduğunu belirtiyor. Ana kart olarak düşük güçlü bir mikrodenetleyici, küçük bir OLED ekran, mikrofon, hoparlör ve pil kullanılmış. Yazılım tarafında Muse API entegrasyonu ve arayüz animasyonları özel kodlanmış.

Pierce, sürecin "öğrenme deneyimi" olarak değerli olduğunu, ancak günlük kullanımda Meta'nın paha ve mühendislik kaynaklarıyla üreteceği cihazla rekabet edilemeyeceğini kabul ediyor.

Meta, Ray-Ban Meta akıllı gözlükleriyle başardığı "giyilebilir AI" kategorisini, daha ucuz ve erişilebilir bir form faktörle genişletmek istiyor. Muse Charm'ın fiyatı ve çıkış tarihi henüz resmi olarak açıklanmadı; sector analistleri cihazın 100-150 dolar aralığında, 2024 sonbaharı veya 2025 ilk çeyreğinde gelmeyi bekliyor.

Pierce'in projesi, büyük teknoloji şirketlerinin kapalı ekosistemleri kurarken, geliştiricilerin açık araçlarla ne kadar hızlı prototip üretebileceğini kanıtlıyor.