Habermetrik
← Ana Sayfa
31 Ekim 2026 11:11 · Güncelleme 11:13
✍ Editör: Habermetrik · Editör Politikası

Türkiye Siber Vatan Programı’nda 2027 Dönemi Başladı

Türkiye Siber Vatan Programı’nda 2027 Dönemi Başladı
⏱️ 2 dk okuma 🛡️ %85 Doğruluk · 1 Kaynak
WhatsApp Paylaş
⚡ 30 Saniyede Özet Habermetrik Yapay Zeka Özeti
  • Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı koordinasyonunda yürütülen Türkiye Siber Vatan Programı’nın 2027 dönemi başladı
  • Bu yıl yapay zekâ teknolojilerinin siber güvenlik alanındaki artan önemi doğrultusunda yeni bir modelle uygulanacak programa, Türkiye’nin 81 ilinden gençler başvurabilecek
Hukuki not: Hassas içerik: doğrulama düzeyi editör onayından geçmiştir; detaylar adli/kurumsal açıklamalara bağlıdır.

Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı koordinasyonunda yürütülen Türkiye Siber Vatan Programı’nın 2027 dönemi başladı. Bu yıl yapay zekâ teknolojilerinin siber güvenlik alanındaki artan önemi doğrultusunda yeni bir modelle uygulanacak programa, Türkiye’nin 81 ilinden gençler başvurabilecek.

Kalkınma Ajansları aracılığıyla yürütülen program, gençlerin dijital teknolojiler alanındaki bilgi ve becerilerini geliştirmeyi, nitelikli siber güvenlik uzmanlarının yetişmesine katkı sağlamayı hedefliyor. Siber güvenlik, yazılım ve yapay zekâ alanlarını kapsayan program, 2027 döneminde “Yapay Zekâ Destekli Siber Güvenlik Yetenek Programı” modeliyle gerçekleştirilecek.

Program kapsamında 81 ilden başvurular alınacak. Başvurusu kabul edilen öğrenciler, yaklaşık üç ay sürecek çevrim içi eğitimlere katılacak. Bu süreçte gençlere siber güvenlik alanında temel yetkinlikler kazandırılması ve yüz yüze eğitimlere katılacak adayların belirlenmesi amaçlanıyor.

Çevrim içi eğitim ve eleme sürecini başarıyla tamamlayan öğrenciler, başvuru yaptıkları Kalkınma Ajansının faaliyet bölgesinde düzenlenecek yüz yüze eğitimlere davet edilecek.

Adayların başvuru sırasında öğrenim gördükleri üniversitenin bulunduğu ili kapsayan Kalkınma Ajansını seçmeleri gerekiyor. Yüz yüze eğitimlerin düzenleneceği il, ilgili Kalkınma Ajansı tarafından ayrıca duyurulacak. Eğitime katılmaya hak kazanan öğrencilerin ulaşım ve konaklama giderleri de ilgili Ajans tarafından karşılanacak.

Yüz yüze eğitimler iki temel aşamadan oluşacak. Öğrencilere Sızma Testi Eğitimi ile Siber Güvenlikte Yapay Zekâ Eğitimi verilecek.

Eğitimlerin ardından düzenlenecek CTF (Capture the Flag) yarışmasında öğrenciler, siber güvenlik bilgilerini ve yapay zekâ yetkinliklerini bir arada kullanacak. Yarışmada gençlerin geliştirdiği yapay zekâ modellerinin siber güvenlik problemlerinin çözümünde kullanılması hedefleniyor.

Programın ileri aşamalarında başarılı olan öğrenciler, yedi günlük Siber Vatan BootCamp programına katılma fırsatı yakalayacak. Bu süreçte teknik eğitimler, uygulamalı çalışmalar, takım görevleri ve sektör temsilcileriyle etkileşim faaliyetleri gerçekleştirilecek.

Programın tüm aşamalarını başarıyla tamamlayan öğrenciler, yetkinlikleri ve ilgi alanları doğrultusunda Siber Vatan takımlarında yer alma imkânına sahip olacak.

Siber Vatan Programı yalnızca teknik eğitimlerle sınırlı kalmayacak. Program kapsamında teknik geziler, usta-çırak buluşmaları, konferans ve seminerler, mentor firmalarla birebir çalışmalar, takım faaliyetleri ve CTF yarışmaları da düzenlenecek.

Bu çalışmalarla gençlerin teknik becerilerinin geliştirilmesinin yanı sıra takım çalışması kültürünün güçlendirilmesi, yenilikçi fikirlerin desteklenmesi ve girişimcilik yeteneklerinin artırılması amaçlanıyor.

Türkiye’nin dört bir yanındaki genç yetenekleri siber güvenlik ve yapay zekâ alanlarında geleceğe hazırlamayı hedefleyen Türkiye Siber Vatan Programı 2027 dönemi için başvurular başladı. Gençler, dijital geleceğin bir parçası olmak için programa katılabilecek.

💬 Habere Tepkinizi Belirtin:
Habermetrik WhatsApp Kanalına Katılın

Günde en fazla 3 kritik gelişme. Bildirim kirliliği yok, anında bilgi.

Kanalı Takip Et →
Kaynaklar: caycuma.org
Haber metni ve görseller caycuma.org sitesine aittir; tam içerik kaynak sitede yayınlanır.
Haber Künyesi
Kategori: Eğitim
Yayın: 31 Ekim 2026 11:11 · Kaynak: caycuma.org
Kaynağı Oku ↗