Yapay zekâ insan beyninden daha yüksek enerji tüketiyor

Pakistanlı Bilim İnsanı Prof. Dr. Hussain, AKÜ’de verdiği seminerde yapay zekâ teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte enerji tüketimi ve ısıl yönetim konularının ön plana çıktığına işaret etti. Yapay zekâ algoritmalarını çalıştıran donanımların insan beynine kıyasla çok daha yüksek enerji tükettiğini vurguladı

Pakistan NED Mühendislik ve Teknoloji Üniversitesi Malzeme Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. Fayaz Hussain, Afyon Kocatepe Üniversitesi (AKÜ) Teknoloji Transfer Ofisi (TTO) ve Mühendislik Fakültesi tarafından düzenlenen seminerde ‘Modern Dünyada Malzeme Bilimi ve Mühendisliğinin Rolü’ üzerine değerlendirmelerde bulundu.

Hussain, AKÜ TTO Koordinatörü ve Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. Atilla Evcin ile akademik, idari personel ve öğrencilerin katıldığı seminerde modern teknolojinin ve yapay zekânın sürdürülebilir gelişiminin malzeme bilimine doğrudan bağlı olduğunu belirtti.

MALZEME BİLİMİ VE MÜHENDİSLİĞİ OLMADAN HİÇBİR MÜHENDİSLİK OLMAZ

Mühendislik Fakültesi Konferans Salonunda düzenlenen seminerde malzeme bilimi ve mühendisliği olmadan hiçbir mühendisliğin var olamayacağını söyleyen Hussain, bu alanın tüm disiplinlerin anası olduğunu kaydetti. Hussain, modern dünyada malzeme bilimi ve mühendisliğinin üstlendiği stratejik role dikkati çekerek, yapay zekâ teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte enerji tüketimi ve ısıl yönetim konularının ön plana çıktığına işaret etti.

Yapay zekâ algoritmalarını çalıştıran donanımların insan beynine kıyasla çok daha yüksek enerji tükettiğini ifade eden Hussain, şu değerlendirmede bulundu:

YENİ MALZEMELER SANAYİYE ÇOK DAHA HIZLI ENTEGRE EDİLEBİLİYOR

“Yapay zekâ, malzeme bilimi ve mühendisliği olmadan gelişimini sürdüremez. Bu sistemlerin çalışabilmesi; daha hızlı yarı iletkenlere, kuantum malzemelere, yüksek kapasiteli bataryalara, süperiletkenlere ve fiziksel dünyayı yüksek hassasiyetle algılayacak akıllı sensörlere muhtaçtır.

Akıllı telefonlarda bataryaların yarım saatte şarj olurken aşırı ısınmasını engelleyen termal yönetim sistemleri ve fizikteki Peltier-Seebeck etkilerini kullanan termoelektrik yapılar, yapay zekâ donanımlarının da geleceğini şekillendirmektedir.” Seminerde malzeme keşif süreçlerine de değinen Prof. Dr.

Hussain, yoğunluk fonksiyoneli teorisi (DFT) tabanlı simülasyon yazılımları, gelişmiş spektroskopi teknikleri ve 3 boyutlu katmanlı imalat yöntemleri sayesinde yeni malzemelerin sanayiye çok daha hızlı ve düşük maliyetle entegre edilebildiğini sözlerine ekledi.