Yapay Zekanın Çalışanlar Üzerindeki 4 Gizli Riski!

Yapay Zeka İş Hayatını Kolaylaştırıyor Ama 4 Risk Büyüyor! Yapay zeka iş hayatında gerçekten yükü azaltıyor mu, yoksa çalışanların omuzlarına yeni sorumluluklar mı yüklüyor? Edirne'de Trakya Üniversitesi ev sahipliğinde düzenlenen 13.

Örgütsel Davranış Kongresi, bu soruyu gündeme taşıdı. Kongrede üretken yapay zekanın verimliliği artırma potansiyelinin yanı sıra çalışanların psikolojik ve mesleki yaşamına etkileri de değerlendirildi. Yapay Zeka Zaman Kazandırırken Yeni İş Yükü OluşturabiliyorKongre kapsamında gerçekleştirilen oturumda, Çankırı Karatekin Üniversitesi Öğretim Görevlisi Dr.

Gönül Gül, “Üretken Yapay Zekanın Örgütsel Davranışa Yansımaları: Fırsatlar ve Karanlık Yönler” başlıklı sunum yaptı. Gül, üretken yapay zekanın çalışanların günlük iş süreçlerine etkisini iş talepleri ve iş kaynakları modeli üzerinden ele aldı.

İş yükü ve zaman baskısının çalışanların karşılaştığı temel talepler arasında bulunduğunu belirten Gül, iletişim ve sosyal desteğin ise iş süreçlerini kolaylaştıran kaynaklar olduğunu ifade etti. Üretken yapay zekanın her iki alanda da etkili olabildiğine dikkat çeken Gül, şu değerlendirmeyi yaptı:“Üretken yapay zeka modelleri kaynak olarak bilgiye daha kolay ulaşmamızı sağlıyor.

Hızlı erişim ve hızlı geri dönüş sunuyor. Talep olarak baktığımızda ise ciddi doğrulama ve üretim beklentisi oluşturuyor.”Çalışanları Bekleyen 4 Önemli RiskSunumda aktarılan araştırmalar, üretken yapay zekanın bazı görevlerde verimliliği artırabildiğini ancak çalışanlar açısından yeni riskler de ortaya çıkarabildiğini gösterdi.

Öne çıkan dört risk şöyle sıralandı: Teknoloji stresi: Çalışanların sürekli gelişen dijital araçlara uyum sağlamakta zorlanması. Bilişsel yük ve karar yorgunluğu: Yapay zekanın ürettiği içerikleri değerlendirme, kontrol etme ve karar verme süreçlerinin zihinsel yükü artırması.

Beceri kaybı endişesi: Bazı görevlerin yapay zekaya devredilmesiyle çalışanların mesleki yetkinliklerini kaybetmekten kaygı duyması. Bilgi güvenilirliği sorunu: Yapay zekanın sunduğu bilgilerin doğruluğunun ayrıca kontrol edilmesi gerekliliği.

Bu risklerin her çalışanda aynı düzeyde ortaya çıkmadığı, yapay zekanın etkilerinin kullanım biçimine ve işin niteliğine göre değişebildiği değerlendirmelerde öne çıktı. Teknoloji Stresi İş Hayatının Yeni Sorunlarından BiriDr.

Gönül Gül, yoğun teknoloji kullanımının çalışanlarda teknoloji stresine yol açabildiğini belirtti. Teknoloji stresini, çalışanların bilgi ve iletişim teknolojilerine uyum sağlama sürecinde karşılaştıkları zorlanmalar üzerinden açıklayan Gül, yapay zekanın bir yandan işleri kolaylaştırırken diğer yandan yeni beklentiler oluşturduğunu kaydetti.

Özellikle daha hızlı üretim yapılması ve hazırlanan içeriklerin doğrulanması gerekliliği, yapay zekanın sağladığı zaman avantajının yanında ek sorumluluklar doğurabiliyor. Türkiye Yapay Zeka Araştırmalarında İlk 10'da Değil Kongrede Türkiye'nin üretken yapay zeka alanındaki akademik çalışmalarına ilişkin değerlendirmeler de yapıldı.

Gül, Türkiye'nin üretken yapay zeka konusunda en fazla akademik yayın üreten ilk 10 ülke arasında bulunmadığını söyledi. Türkiye'deki araştırmaların belirli konularda yoğunlaştığını ifade eden Gül, özellikle insan kaynakları yönetimi ve işe alım süreçlerinin öne çıktığını belirtti.

Gül, “Türkiye'deki çalışmalarda yapay zeka çoğunlukla insan kaynakları yönetimi ve işe alım ekseninde yer alıyor. Bu durum, örgütsel davranışın diğer konularıyla ilgili çalışmaların yeterince yapılmadığını gösteriyor.” ifadelerini kullandı.

Yapay Zekanın Çalışan Psikolojisine Etkisi Daha Fazla AraştırılmalıGül, üretken yapay zekanın yalnızca üretkenlik ve işe alım üzerindeki etkilerinin değil, çalışanların günlük yaşamına ve iş ortamına yansımalarının da kapsamlı biçimde incelenmesi gerektiğini vurguladı. Bu kapsamda çalışanların iyi oluşu, teknoloji stresi, rol belirsizliği ve iş güvencesizliği gibi konuların yeni akademik araştırmalara ihtiyaç duyduğunu belirtti.

Edirne'deki 13. Örgütsel Davranış Kongresi'nde yapılan değerlendirmeler, üretken yapay zekanın iş hayatındaki etkilerinin yalnızca hız ve verimlilik üzerinden değil, çalışanların zihinsel yükü, mesleki becerileri ve çalışma koşulları açısından da ele alınması gerektiğini gündeme taşıdı.