İstanbul Nişantaşı Üniversitesi akademisyenleri CERN'de çarpışma verilerini analiz edecek

İsviçre ile Fransa sınırında yer alan Avrupa Nükleer Araştırma Merkezi CERN, Büyük Hadron Çarpıştırıcısı'nda atom altı parçacıkları yüksek hızlarda çarpıştırarak maddenin temel yapısını ve doğadaki kuvvetleri inceliyor. Bu çarpışmalardan elde edilen veriler ise CMS (Compact Muon Solenoid) deneyindeki gelişmiş dedektör sistemleri ve yüksek performanslı hesaplama teknolojileriyle kaydedilip analiz ediliyor.

İstanbul Nişantaşı Üniversitesi'nden yapılan açıklamaya göre üniversite, CERN’ün bu önemli deneyinin tam üyeleri arasına katıldı. Yeni algoritmalar ve ileri ölçüm teknolojileriDünyanın en kapsamlı parçacık fiziği çalışmalarından biri olan CMS deneyinde, yüksek performanslı hesaplama, yapay zeka, büyük veri analitiği, bilimsel yazılım geliştirme ve ileri ölçüm teknolojileri önemli rol oynuyor.

İstanbul Nişantaşı Üniversitesi’nden yapılan açıklamaya göre, akademisyenlerin uluslararası ekiplerle ortak projeler geliştirmesi, deneysel verilerin analizinde kullanılan yeni algoritmalar üzerinde çalışması ve ileri teknoloji uygulamalarına katkıda bulunması hedefleniyor. Makine öğrenmesi yöntemleriyle büyük hacimli verilerin işlenmesi ve karmaşık sistemlerin modellenmesi öne çıkan çalışma alanları arasında yer alıyor.

Ekipte iki öğretim üyesi ve bir misafir araştırmacıÜniversitenin CMS araştırma ekibinde, Prof. Dr. Baki Akkuş ve Doç. Dr. Gül Gökbulut yer alıyor. Belçika'daki Gent Üniversitesi'nde öğretim üyesi olan Prof. Dr. Didar Dobur da İstanbul Nişantaşı Üniversitesi'nde misafir araştırmacı olarak ekibe katkı sağlıyor.

Üyeliğin başta Mühendislik Fakültesi olmak üzere farklı disiplinlerdeki araştırmaları desteklemesi bekleniyor.286 kurum, 6 bini aşkın araştırmacıCERN’ün CMS deneyinde, 60'tan fazla ülkeden 286 üniversite ve araştırma enstitüsü yer alıyor; 6 bini aşkın fizikçi, mühendis, bilgisayar bilimci, teknisyen ve öğrenci görev yapıyor. Deneyde maddenin temel yapısını ve evrenin işleyişini anlamaya yönelik araştırmalar yürütülüyor.

Kullanılan yöntem ve teknolojilerin sağlık, endüstri, bilişim ve mühendislik gibi alanlarda uygulanma potansiyeli bulunuyor. Öğrencilere veri analizi ve algoritma deneyimiAçıklamada, üyelik kapsamında geliştirilecek projelerle İstanbul Nişantaşı Üniversitesi öğrencilerinin büyük ölçekli bilimsel deneyleri yakından tanımasının ve uluslararası ekiplerle çalışma deneyimi kazanmasının hedeflendiği belirtildi.

Lisansüstü çalışmalar, bitirme projeleri ve bilimsel yazılım geliştirme bu kapsamda planlanıyor. Öğrencilerin veri analizi, algoritma geliştirme ve problem çözme alanlarında yetkinlik kazanması bekleniyor. İstanbul Nişantaşı Üniversitesi, tam üyeliği Türkiye'deki üniversitelerin uluslararası bilimsel araştırmalardaki rolünün genişlemesi açısından dikkat çekici bir gelişme olarak nitelendiriyor.