AKÜ’nün Yapay Zekâ Destekli Arıza Teşhisi Projesine TÜBİTAK Desteği!

AKÜ Teknoloji Fakültesi Öğretim Üyesi Dr. Ahmet Kaysal’ın yürütücülüğünü üstlendiği, elektrikli araçlardan yenilenebilir enerji sistemlerine kadar birçok alanda kullanılan güç dönüştürücülerindeki arızaları erken aşamada tespit etmeyi amaçlayan proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Modülü kapsamında desteklenmeye hak kazandı.

Afyon Kocatepe Üniversitesi (AKÜ), teknoloji ve mühendislik alanındaki araştırmalarıyla bilim dünyasına katkı sunmaya devam ediyor. Üniversitenin Teknoloji Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Ahmet Kaysal tarafından hazırlanan yapay zekâ destekli arıza teşhisi projesi, Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) tarafından desteklenecek projeler arasında yer aldı.

“LLC Rezonans Dönüştürücülerde Elektriksel ve Termal Veri Füzyonuna Dayalı Yapay Zekâ Destekli Arıza Teşhisi” başlığını taşıyan proje, güç elektroniği sistemlerinde meydana gelebilecek arızaların erken dönemde belirlenmesini ve sistemlerin daha güvenilir çalışmasını hedefliyor.

AKÜ’lü Akademisyenlerin Projesine TÜBİTAK Desteği

TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Modülü kapsamında kabul edilen projenin yürütücülüğünü AKÜ Teknoloji Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Ahmet Kaysal üstleniyor.

Projede, Teknoloji Fakültesi Mekatronik Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Kübra Kaysal ile Mühendislik Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Nevzat Olgun da araştırmacı olarak görev alıyor.

Farklı mühendislik disiplinlerinden akademisyenleri bir araya getiren çalışmada, elektriksel ve termal verilerin yapay zekâ yöntemleriyle birlikte değerlendirilerek güç dönüştürücülerindeki olası arızaların önceden tespit edilmesi amaçlanıyor.

Yapay Zekâ İle Arızalar Erken Aşamada Tespit Edilecek

Projenin teknik detaylarına ilişkin açıklamalarda bulunan Dr. Öğretim Üyesi Ahmet Kaysal, LLC rezonans dönüştürücülerin günümüzde birçok kritik teknolojik sistemde kullanıldığını belirtti.

Bu dönüştürücülerin elektrikli araçlar, batarya şarj sistemleri, yenilenebilir enerji uygulamaları ve veri merkezi güç kaynakları açısından önemli olduğunu vurgulayan Kaysal, sistemlerin güvenilir ve kesintisiz çalışmasının büyük önem taşıdığını ifade etti.

Güç elektroniği sistemlerinde oluşabilecek arızaların, henüz sistemin çalışmasını doğrudan etkilemeden önce bazı belirtiler verebildiğine dikkat çeken Kaysal, bu belirtilerin yapay zekâ teknolojileriyle analiz edilebileceğini kaydetti.

Elektriksel Ve Termal Veriler Birlikte Analiz Edilecek

Projenin temelinde, güç dönüştürücülerindeki elektriksel sinyaller ile bileşenlerin sıcaklık değişimlerinin birlikte değerlendirilmesi yer alıyor.

Dr. Öğretim Üyesi Ahmet Kaysal, arızaların erken teşhis edilmesinin önemine ilişkin yaptığı açıklamada şu ifadeleri kullandı:

“Söz konusu sistemlerin güvenilir çalışması büyük önem taşıyor. Güç dönüştürücülerinde meydana gelen bozulmalar, sistem çıkışında belirgin bir sorun ortaya çıkmadan önce elektriksel sinyallerde ve bileşenlerin sıcaklık dağılımlarında değişimlere yol açabiliyor.

Bu erken belirtilerin birlikte incelenmesi, arızaların henüz başlangıç aşamasındayken belirlenmesini mümkün kılıyor.”

Geliştirilecek yapay zekâ destekli teşhis yaklaşımıyla elektriksel ve termal veriler arasındaki ilişkilerin incelenmesi, böylece olası arızaların henüz belirgin bir soruna dönüşmeden tespit edilmesine yönelik bilimsel bulgular elde edilmesi hedefleniyor.

Elektrikli Araç Ve Yenilenebilir Enerji Sistemlerine Katkı Sağlayacak

AKÜ tarafından yürütülecek araştırmanın, özellikle güç elektroniği teknolojilerinin yoğun olarak kullanıldığı sektörler açısından önem taşıması bekleniyor.

Elektrikli araçların şarj altyapılarında, batarya sistemlerinde, yenilenebilir enerji uygulamalarında ve veri merkezlerinde kullanılan güç dönüştürücülerinin güvenilirliği, sistemlerin verimli çalışmasında önemli rol oynuyor.

Bu sistemlerde yaşanabilecek arızaların erken tespit edilmesi, bakım süreçlerinin daha etkili planlanmasına ve beklenmedik sistem kesintilerinin azaltılmasına katkı sağlayabilecek.

Proje kapsamında elde edilecek bilimsel verilerin, söz konusu teknolojilerde arıza teşhisi yöntemlerinin geliştirilmesine yönelik yeni araştırmalara da kaynak oluşturması amaçlanıyor.

Kestirimci Bakım Teknolojilerine Bilimsel Altyapı Oluşturacak

TÜBİTAK desteği almaya hak kazanan projenin yalnızca mevcut arızaların belirlenmesine değil, gelecekte geliştirilecek kestirimci bakım sistemlerine de katkı sunması hedefleniyor.

Kestirimci bakım yaklaşımı, sistemlerde meydana gelebilecek olası sorunların önceden belirlenerek bakım çalışmalarının ihtiyaç doğrultusunda planlanmasını esas alıyor.

AKÜ'lü akademisyenlerin gerçekleştireceği araştırmadan elde edilecek bulguların, daha yüksek güçlü dönüştürücülerde kullanılabilecek erken arıza uyarı sistemlerinin geliştirilmesine bilimsel temel oluşturması bekleniyor.

Ayrıca gerçek zamanlı arıza izleme ve kestirimci bakım uygulamalarına yönelik yeni çalışmaların önünün açılması amaçlanıyor.

AKÜ’den Yapay Zekâ Ve Mühendislik Alanında Önemli Çalışma

Afyon Kocatepe Üniversitesinin TÜBİTAK tarafından desteklenen yeni projesi, yapay zekâ teknolojilerinin mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılmasına yönelik araştırmalar arasında yerini aldı.

Elektrik-elektronik, mekatronik ve yazılım mühendisliği alanlarını bir araya getiren çalışmanın, güç elektroniği sistemlerinde güvenilirliğin artırılmasına yönelik bilimsel bilgi üretimine katkı sağlaması hedefleniyor.

Proje sonucunda ortaya çıkacak bulguların, elektrikli araç teknolojilerinden enerji sistemlerine kadar geniş bir kullanım alanına sahip güç dönüştürücülerinin arıza teşhisi ve bakım planlaması çalışmalarına ışık tutması bekleniyor.