Yapay Zeka Döküm Hatalarını Bulacak

Bursa Teknik Üniversitesi, otomotiv sektöründe kullanılan yüksek basınçlı alüminyum döküm parçaların kalite kontrolünü yapay zeka ve robot teknolojileriyle hızlandıracak yeni bir proje geliştiriyor. TÜBİTAK desteği alan sistem, üretim hattındaki yüzey hatalarını otomatik olarak tespit edecek.

Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), yapay zeka teknolojilerini sanayinin ihtiyaçlarıyla buluşturan projelerine bir yenisini ekledi. TÜBİTAK 1711 Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı kapsamında desteklenen “Yapay Zekâ Tabanlı Görüntü Analizi ile Yüksek Basınçlı Alüminyum Döküm Parçalarda Hata Tespit Sistemi” projesiyle otomotiv sektöründe kalite kontrol süreçlerinin daha hızlı ve güvenilir hale getirilmesi hedefleniyor.

18 ay sürecek projenin akademik koordinasyonunu BTÜ Robot Teknolojileri ve Akıllı Sistemler Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdürü ve Mekatronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Gökhan Gelen yürütecek.

Projede A.DÖKSAN Döküm Sanayi ve Ticaret A.Ş. müşteri kuruluş, ALTEKNA Mühendislik ve Teknoloji Ltd. Şti. ise teknoloji sağlayıcı firma olarak görev alacak.

DÖKÜM PARÇALARINI ROBOTLAR KONTROL EDECEK

Proje kapsamında otomotiv sektörü için üretilen yüksek basınçlı alüminyum döküm parçaların yüzeyleri, yapay zeka destekli robotik sistem tarafından kontrol edilecek.

Üretim hattındaki parçaları tarayacak sistem; görüntü işleme, yapay zeka ve makine öğrenmesi teknolojilerinden yararlanarak yüzeylerdeki hataları otomatik şekilde belirleyecek.

Geliştirilecek teknolojiyle kalite kontrol süreçlerinde insan kaynaklı hataların azaltılması, üretim hızının artırılması ve ürün kalitesinin yükseltilmesi amaçlanıyor.

YENİ ALGORİTMALAR GELİŞTİRİLECEK

Çalışma kapsamında iki lisansüstü bursiyer öğrenci de desteklenecek. Endüstriyel robotlara yüzey tarama sensörlerinin entegrasyonu için kalibrasyon çalışmaları gerçekleştirilecek.

Ölçüm sisteminden elde edilen veriler kullanılarak yüzey kusurlarını tespit edecek ve hata ayıklama sürecini destekleyecek yeni algoritmalar geliştirilecek. Böylece üretim hattındaki kusurların daha erken ve hassas biçimde belirlenmesi hedefleniyor.

SİSTEM FABRİKADA TEST EDİLECEK

ALTEKNA Mühendislik ve Teknoloji Ltd. Şti. iş birliğiyle geliştirilecek hata tespit sistemi, A.DÖKSAN Döküm Sanayi ve Ticaret A.Ş.’nin İstanbul’daki yüksek hacimli üretim tesislerinde test edilecek.

Test sürecinin ardından sistemin üretim hattında kullanıma alınması planlanıyor. Projeyle üretimde verimliliğin artırılmasının yanı sıra yapay zeka tabanlı kalite kontrol teknolojilerinin döküm sektöründe daha yaygın kullanılması amaçlanıyor.

BTÜ’NÜN DESTEKLENEN PROJE SAYISI 4 OLDU

BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar, proje koordinatörü Prof. Dr. Gökhan Gelen ile proje paydaşlarını tebrik ederek üniversitenin TÜBİTAK Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı kapsamında desteklenen proje sayısının 4’e yükseldiğini açıkladı.

Çağlar, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı ile TÜBİTAK tarafından 2022 yılından bu yana yürütülen program kapsamında destek alan toplam 61 projenin 4’ünde Bursa Teknik Üniversitesi’nin yer aldığını belirtti.

Yapay zeka teknolojilerini sanayinin ihtiyaçlarıyla buluşturan çalışmaların üniversite-sanayi iş birliğinin somut sonuçları olduğunu vurgulayan Çağlar, akademisyenlere ve proje paydaşlarına çalışmalarında başarı diledi.